Kļūmju pārvaldībai un preventīvajam darbam ir nepieciešams ilgstoši uzkrāt lielu skaitu bieži sastopamu un tipisku kļūmju gadījumu, veikt klasificētu statistiku un padziļinātu analīzi par kļūmju veidiem, kā arī izpētīt to rašanās noteikumus un reālos cēloņus. Ar preventīvā ikdienas darba palīdzību, lai samazinātu kļūmju līmeni, konkrētajam darbam ir vairāki aspekti:
(1) Komandas vadītājam ir jāveic defektu analīze un jāapmāca uz vietas esošie tehniķi pareizu defektu analīzes metožu lietošanā. Ieaudzināt ieradumu patstāvīgi reģistrēt, uzskaitīt un analizēt defektus, kā arī sniegt konstruktīvus ieteikumus un metodes ikdienas apkopes darbiem.
(2) Jāpievērš uzmanība svarīgajam ražošanas stacijas manipulatoram un jāstiprina informācijas pārbaudes un noteikšanas līdzekļi, lai savlaicīgi atrastu kļūmes simptomus.
(3) Kļūmju reģistram ir jāizveido standarta apkopes ziņojums. Kā kļūmju analīzes pamats ir nepieciešami sākotnējie dati, tāpēc aprakstam jābūt pēc iespējas skaidrākam un vienkāršākam. Turpmākajai kļūmju vēstures datu analīzei jābūt klasificētai un statistiskai. Turklāt jānodrošina datu autentiskums.
(4) regulāru apkopes pārskatu veidošana datu apkopošanai, uz kļūmēm balstītas datubāzes veidošana, izmantojot datu statistiku, skrīningu un analīzi, lai iegūtu mehāniskās rokas vidējo atteices laika intervālu un vidējo atteices laiku, atsevišķi analizējot datus par kļūmi, lai noteiktu patieso problēmas cēloni, un, pamatojoties uz šiem likumiem, tas ir noderīgi, lai noteiktu atbilstošus preventīvus apkopes pasākumus. Pamatojoties uz kļūmju datu analīzes rezultātiem, var veikt arī uzlabošanas pasākumus, piemēram, pārbaudīt saturu un apkopes standartus, un pastāvīgi pārskatīt esošos apkopes standartus.
Publicēšanas laiks: 2022. gada 9. novembris
